本文介绍了2020年Dask用户调查的结果，该调查于今年夏天早些时候进行。感谢所有抽出时间填写调查问卷的人！这些结果有助于我们更好地了解Dask社区，并将指导未来的开发工作。

原始数据以及分析的初步结果可以在此 binder 中找到

如果您在数据中发现任何内容，请告知我们。

亮点

• 我们收到了240份调查问卷（略少于去年的260份）。
• 总的来说，结果与去年大部分相似。
• 我们的文档相对于去年可能有所改进
• 受访者相对于去年更关心性能。

新问题

大部分问题与2019年相同。我们增加了几个关于部署和仪表盘使用的问题。让我们先看看这些。

在使用Dask包部署集群的受访者中（约占受访者的53%），方法多种多样。

大多数人通过网页浏览器访问仪表盘。那些不使用仪表盘的人可能（希望是）只是在单机上使用带有线程调度器的Dask（尽管仪表盘在单机上也运行良好）。

学习资源

受访者对学习材料的使用情况与去年非常相似。最显著的区别在于我们的调查表提供了更多选项（我们的YouTube频道和“Gitter聊天”）。除此之外，examples.dask.org 可能相对更受欢迎。

和去年一样，我们将按使用Dask的频率对资源使用情况进行分组。

几点观察

• GitHub Issues 变得相对不那么受欢迎了，这可能反映了文档的改进或更高的稳定性（假设人们在文档中找不到答案或遇到bug时会去Issue跟踪器）。
• https://examples.dask.org.cn 值得注意的是，现在在偶尔使用Dask的用户中更受欢迎。
• 为了回应去年的调查，我们投入时间改进了 https://tutorial.dask.org.cn，之前我们认为它有所不足。它的使用情况与去年大致相同（相当受欢迎），因此不确定我们是否应该在那里投入更多精力。

您如何使用Dask？

API使用情况与去年大致相同（请注意，今年参与调查的人数减少了约20人，并且人们可以选择多个选项，因此相对差异最值得关注）。我们增加了 RAPIDS、Prefect 和 XGBoost 的新选项，这些选项都有一定的受欢迎程度（与 dask.Bag 的受欢迎程度相近）。

大约65%的用户至少在某些时候在集群上使用Dask，这与去年相似。

Dask如何改进？

受访者仍然认为，更多的文档和示例是对项目最有价值的改进。

一个有趣的变化来自查看按API组（dask.dataframe, dask.array 等）划分的“目前最能帮助您的是什么？”。去年显示，“我所在领域的更多示例”对所有API组来说是最重要的（见下面的第一个表格）。但在2020年，情况有所不同（见下面的第二个表格）。

2019年，按行归一化。颜色越深表示该API用户更倾向于该优先级。目前最能帮助您的是什么？ 错误修复 更多文档 我所在领域的更多示例 新功能 性能提升 Dask APIs Array 10 24 62 15 25 Bag 3 11 16 10 7 DataFrame 16 32 71 39 26 Delayed 16 22 55 26 27 Futures 12 9 25 20 17 ML 5 11 23 11 7 Xarray 8 11 34 7 9 2020年，按行归一化。颜色越深表示该API用户更倾向于该优先级。目前最能帮助您的是什么？ 错误修复 更多文档 我所在领域的更多示例 新功能 性能提升 Dask APIs Array 12 16 56 15 23 Bag 7 5 24 7 16 DataFrame 24 21 67 22 41 Delayed 15 19 46 17 34 Futures 9 10 21 13 24 ML 6 4 21 9 12 Xarray 3 4 25 9 13

示例再次成为最重要的因素（Futures之外的所有API组）。但“性能改进”现在是第二重要的改进（Futures除外，对Futures来说它是最重要的）。我们应该如何解释这一点？一种积极的解释是，Dask的用户正在扩展到更大的问题，并遇到了新的扩展挑战。一种消极的解释是，用户的流程没有改变，但Dask变慢了！

您还使用哪些其他系统？

SSH仍然是最受欢迎的“集群资源管理器”。这是去年最大的惊喜，因此我们投入了一些工作使其变得更好用。除此之外，变化不大。

Dask用户对其稳定性的满意度与去年大致相同。

要点总结

1. 总的来说，大部分情况与去年相似。
2. 文档，特别是领域特定的示例，仍然很重要。话虽如此，我们的文档可能比去年有所改进。
3. 更多的用户正在将Dask推向更远。投入性能改进可能很有价值。

再次感谢所有受访者！